Học online: 5 buổi suốt tuần
Khai giảng khi đủ số lượng học viên
Học phí: 500.000đ
- NỘI DUNG KHÓA HỌC
| STT | Tên các bài trong mô đun | Thời gian | ||
| Tổng số | Lý thuyết | Thực hành | ||
| 1 | Tên bài 1: Khám phá thế giới AI và truyền động lực (Offline) | 2 | 0.6 | 1.4 |
| 2 | Tên bài 2: Xây dựng mô hình nhận diện hình ảnh với Teachable Machine (Online) | 2 | 0.6 | 1.4 |
| 3 | Tên bài 3: Xây dựng Chatbot thông minh với Dialogflow (Online) | 2 | 0.6 | 1.4 |
| 4 | Tên bài 4: Phân tích dữ liệu và tạo nội dung tự động bằng Runway ML (Online) | 2 | 0.6 | 1.4 |
| 5 | Tên bài 5: Hội thảo tổng kết và trưng bày dự án AI (Offline) | 2 | 0.6 | 1.4 |
| Cộng | 10 | 3 | 7 | |
- NỘI DUNG CHI TIẾT:
Bài 1: Khám phá thế giới AI và truyền động lực
*Thời gian: 2 giờ
*Hình thức đào tạo: Offline
*Mục tiêu của bài:
– Nội dung: Giới thiệu tổng quan về AI, ứng dụng AI trong đời sống và vai trò của AI trong tương lai.
– Hoạt động:
+ Gặp gỡ và kết nối trực tiếp với học sinh.
+ Trình chiếu video các ứng dụng AI nổi bật.
+ Thảo luận nhóm: Các ứng dụng AI mà học sinh đã gặp trong thực tế.
+ Chia sẻ câu chuyện truyền cảm hứng từ các chuyên gia AI.
– Kết quả:
+ Học sinh hiểu rõ vai trò của AI trong cuộc sống và có động lực để tiếp tục học tập.
1: Tổng quan về AI, các ứng dụng trong đời sống
2: Thảo luận nhóm và chia sẻ câu chuyện truyền cảm hứng từ chuyên gia AI
Bài 2: Xây dựng mô hình nhận diện hình ảnh với Teachable Machine
*Thời gian: 2 giờ
*Hình thức đào tạo: Online
*Mục tiêu của bài:
– Nội dung: Giải thích cách máy học từ dữ liệu và thực hành tạo mô hình nhận diện hình ảnh.
– Hoạt động:
+ Hướng dẫn sử dụng công cụ Teachable Machine của Google để đào tạo mô hình AI nhận diện hình ảnh đơn giản.
+ Học sinh tự tải lên hình ảnh và kiểm tra mô hình với dữ liệu thực tế.
+ Thảo luận về các tình huống AI nhận diện sai và cách cải thiện mô hình.
– Kết quả:
+ Học sinh hiểu cách máy học hoạt động và có thể tạo mô hình AI cơ bản.
1: Tổng quan về cách hoạt động mô hình học máy.
2: Giới thiệu về ứng dụng nhận diện hình ảnh.
3: Xây dựng ứng dụng nhận diện hình ảnh với Teachable Machine.
Bài 3: Xây dựng Chatbot thông minh với Dialogflow
*Thời gian: 2 giờ
*Hình thức đào tạo: Online
*Mục tiêu của bài:
– Nội dung: Giới thiệu về xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) và chatbot.
– Hoạt động:
+ Giới thiệu về mô hình ngôn ngữ lớn như ChatGPT, cách sử dụng ChatGPT, Gemini hiệu quả
+ Hướng dẫn sử dụng Dialogflow để tạo chatbot trả lời tự động các câu hỏi cơ bản.
+ Thực hành tùy chỉnh chatbot với các kịch bản phù hợp như tư vấn học tập hoặc hỗ trợ học sinh.
+ Thảo luận về cách tích hợp chatbot vào Messenger hoặc Website.
– Kết quả:
+ Học sinh tạo được chatbot đơn giản và có thể ứng dụng vào thực tế.
1: Tổng quan về ứng dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên.
2: Giới thiệu về chatbot và các mô hình chatbot điển hình: ChatGPT, Gemini.
3: Xây dựng ứng dụng chatbot đơn giản.
Bài 4: Phân tích dữ liệu và tạo nội dung tự động bằng Runway ML
*Thời gian: 2 giờ
*Hình thức đào tạo: Online
*Mục tiêu của bài:
– Nội dung: Hướng dẫn cách phân tích dữ liệu và sử dụng AI để tạo nội dung truyền thông tự động.
– Hoạt động:
+ Thực hành phân tích dữ liệu học tập bằng Airtable và tự động hóa quy trình bằng Zapier.
+ Sử dụng Runway ML để tạo hình ảnh và video tự động cho các chiến dịch truyền thông.
+ Thảo luận về cách ứng dụng AI vào marketing và truyền thông.
– Kết quả:
+ Học sinh hoàn thiện công cụ tạo nội dung AI và hiểu cách áp dụng AI vào các ngành nghề khác nhau.
1: Tổng quan về phân tích dữ liệu.
2: Giới thiệu về các mô hình lớn xử lý nhiều dữ liệu.
3: Ứng dụng tạo hình ảnh và video tự động cho truyền thông.
Bài 5: Hội thảo tổng kết và trưng bày dự án AI*Thời gian: 2 giờ
*Hình thức đào tạo: Offline
*Mục tiêu của bài:
– Nội dung: Tổng kết chương trình và trưng bày các sản phẩm AI do học sinh tạo ra.
– Hoạt động:
+ Học sinh trưng bày dự án AI dưới dạng hội chợ.
+ Trao chứng nhận và khen thưởng các sản phẩm nổi bật.
+ Thảo luận định hướng nghề nghiệp và lộ trình học tập trong tương lai.
+ Chia sẻ cảm nhận và kế hoạch học tập của học sinh.
– Kết quả:
+ Học sinh có được sản phẩm AI hoàn chỉnh và định hướng rõ ràng để tiếp tục khám phá kiến thức và ứng dụng sâu hơn về AI.
1: Tổng kết khoá học.
2: Trình bày sản phẩm của học viên và đánh giá.
3: Vinh danh, trao giải và chứng chỉ. Trao đổi và thảo luận định hướng nghề nghiệp.
